（SAM）商业应用开始！

（SAM）商业应用开始！

上周客户都在问sam有啥应用？除了meta自己的内容识别审查 内容生成。

海外第一批实验数据出来：医学 （一周内，看看这速度）

meta的sam模型能够生成高质量的图像分割模板，具有良好的快速性和通用性，第一批医学图像上开发、评估和利用拉开序幕，最近三天，两篇顶级paper问世：

一是麻省理工 发布的一篇SAM在3D Slicer上的扩展，3D Slicer是一个广泛使用的开源图像处理和可视化软件，在医学成像社区中得到了广泛应用。SAM实现了0.6秒的延迟，一个完整的周期，并可以推断出几乎实时图像蒙版，并可以提示分割，分割完成后进入下一个切片，sam和3D Slicer 结合实现半自动分割，这对于医学成像领域意义重大；

第二arxiv上一篇论文论证镜头医学图像分割SAM被认为是分割新的目标结构(器官)，特别是在中等抖动的边界框提示，与现有基线相比，具有很高的竞争力。单个正极边框的表现要比10个正点提示好得多。SAM作为一种用于医学图像分割的零镜头技术显示出在CT上的优越性。SAM的使用仍可能大大提高临床管道的速度，同时保持良好的准确性，对交互式医学分割管道具有很高的应用价值。

很多人觉得海外只是技术牛逼，应用看着爆的慢，其实不是，用日新月异这个词都不足以形容ai对于各行各业行业的 push力。真的进展特别夸张！这一点点应用数据只是冰山一角！熊莉